会社名や商品名を知らない人は、「困りごと」からAIに相談します。 自社がどんな質問の答えになれるのか、一度整理してみませんか。
ChatGPTやGoogleなどで、 「こんなことを相談できる会社はないかな」 「この困りごとに対応してくれる会社はある？」 と、AIに相談しながら会社を探す場面が増えています。
ここで大切なのは、見込み客が最初から自社の会社名や商品名を知っているとは限らないことです。
「機械の中に熱がこもって困っているのですが、放熱対策を相談できる会社はありますか？」
「装置の扉やふたを、好きな位置で止められるようにしたいのですが相談できる会社はありますか？」
といった聞き方をする人も考えられます。
1.「何を作っている会社か」だけでなく、「何を相談できる会社か」
「○○部品を製造しています」「○○加工に対応しています」といった事業内容は大切です。 ただ、見込み客が知りたいのは、その先にある 「自分の困りごとを、この会社に相談できるのか」 ということです。
自社の商品や技術を、「どんなときに頼めるのか」まで言葉にしてみると、 見込み客との接点を増やしやすくなります。
2.専門用語を知らない人の質問を考える
自社の商品やサービスをよく知っているほど、専門用語から考えてしまいがちです。 しかし、見込み客がその名称を知っているとは限りません。
「機械の中に熱がこもって困っています」
商品名からではなく、困っている人の言葉から考えてみることがポイントです。
3.「どこまで対応できるか」を具体的にする
「幅広く対応しています」だけでは、実際に相談できるか判断しにくいことがあります。
例えば、用途、素材、数量、設計段階から相談できるか、対応地域などです。 できることだけでなく、頼める条件まで具体的にすることで、 会社の情報は伝わりやすくなります。
4.強みは「なぜ強いのか」まで整理する
「高品質」「短納期」「一貫対応」といった言葉だけでは、 他社との違いが分かりにくい場合があります。
なぜ短納期に対応できるのか。 どこからどこまで一貫して対応できるのか。 どんな設備や経験があるから対応できるのか。
強みと、その理由。 ここまで整理しておくことが大切です。
5.実際に聞かれそうな質問を作ってみる
最後に、自社のことを知らない見込み客になったつもりで質問を作ってみます。
検索キーワードではなく、 「人に相談するなら、どう聞くか」 で考えてみてください。
「少量でも○○加工を相談できる会社はありますか？」
まずは、自社で3問だけ作ってみてください
自社サイトを見ながら、 「会社名を知らない人なら、どんなことで自社を探すだろう？」 と考えて、まず3問だけ書き出してみてください。
- 質問に対する答えが、自社サイトのどこに書かれているか
- 見込み客に伝わる言葉になっているか
- 本当は対応できるのに、Webサイトに書かれていないことはないか
ここまで確認すると、自社の強みや不足している情報が見えてくることがあります。
AI検索向けの情報整理は、自社を見直すきっかけにもなります
AI検索のために、特別な言葉をたくさん追加することが目的ではありません。
自社がすでに持っている 技術・サービス・対応できること・強み・条件を、 「見込み客はどんな質問をするだろう」 という視点でもう一度整理することが大切です。
会社名を知らない人が、 「こんな会社を探している」 「こんなことで困っている」 とAIに相談したときに、自社を知ってもらう入口を少しずつ増やしていきます。
30問まで考えてみると、意外と難しくなります
3問程度なら比較的作りやすくても、30問まで広げると、 同じような質問に偏ったり、自社側の専門用語に引っ張られたりします。
「見込み客なら他に何を聞くだろう」 「自社の強みや対応範囲を十分にカバーできているか」 まで考える必要があります。
記事を読んでくださった企業様へ
「自社の場合は、どんな質問になるのか見てみたい」という企業様向けに、 御社の公式Webサイト・公開情報を確認し、 会社名を知らない見込み客がChatGPTやGoogleで聞きそうな 自然な質問を3問作成します。
当月分は、3社に達した時点または月末で受付終了します。翌月1日から再受付します。
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